Media — media.inei • enaho

Estima medias de variables en bases leídas con leer.inei o leer.inei.web.

Usage

media.inei(
  x,
  base,
  estratos = NULL,
  combinarestratos = FALSE,
  dividirperiodos = FALSE,
  ruralidad = 6:8,
  pesos = NULL,
  var = c("insesgado"),
  decimales = NULL
)

Arguments

x: una cadena de caracteres con los nombres de las variables a estimar.
base: una base leída con leer.inei o leer.inei.web en forma de tibble o en forma de lista.
estratos: una cadena de caracteres con los nombres de las variables que deben ser consideradas como estratos. Además se puede usar "area" y "region", con las que se calcularán los resultados para los estratos urbano y rural, y para cada región.
combinarestratos: un valor lógico que indica si debe calcularse también la combinación entre estratos. Por ejemplo, si los estatos son "area" y "region", se estimará también para cada área de cada región.
dividirperiodos: un valor lógico que indica si los resultados deben ser separados por período.
ruralidad: un vector numérico que indica que valores de la variable "ESTRATO" deben ser considerados rurales. Usualmente del 6 al 8.
pesos: una cadena de caracteres con el nombre de la(s) variable(s) que representan los pesos. Si es NULL las proporciones se estiman sin pesarlas.
var: una cadena de texto que indica el método a usar para la varianza: "insesgado" calcula la estimación insesgada (n-1); "MV" calcula la estimación de máxima verosimilitud.
decimales: un valor numérico que indica cuántos decimales se necesitan. Si es NULL no se redondea.

Value

un data frame o una lista.

Examples

directorio = system.file("extdata", package = "enaho")
leido <- leer.inei(modulo = 37, periodos = 2011, directorio = directorio, tipo = c("t1","t2"))
#> Leyendo 2 archivos.
#> Leyendo archivo 1 de 2.
#> Leyendo archivo 2 de 2.
media.inei(x = c("P7061"),base = leido,pesos = "FACTRIM")
#>   Período  Estrato   Nombre Variable     Media        DE  Varianza
#> 1 2011_t1 Nacional Nacional    P7061 0.4905288 0.4999103 0.2499104
#> 2 2011_t2 Nacional Nacional    P7061 0.4647675 0.4987572 0.2487587